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《智慧灌溉決策的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法-武漢大學(xué)水利水電學(xué)院陳夢(mèng)婷》-農(nóng)業(yè)水土工程專業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)

這個(gè)課題是在羅玉峰教授指導(dǎo)下,由博士生陳夢(mèng)婷完成,論文已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)導(dǎo)報(bào)ScienceDirect 上:https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106838


論文主要是想通過學(xué)習(xí)歷史上灌區(qū)區(qū)域的降水量來進(jìn)行灌溉決策,學(xué)習(xí)歷史的降水量采用的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法與一般的學(xué)習(xí)方法不同,一般的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有兩種,一種就是有監(jiān)督學(xué)習(xí),一種是無監(jiān)督的學(xué)習(xí),但是強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法完全沒有監(jiān)督和有監(jiān)督的說法,它就是一個(gè)通過歷史數(shù)據(jù)分析,在追求利益最大化的原則下進(jìn)行學(xué)習(xí)。完全是機(jī)器自主學(xué)習(xí),不用人工干預(yù),再設(shè)定標(biāo)志等參數(shù)。


這個(gè)研究的意義在于充分利用降雨的水量來進(jìn)行農(nóng)業(yè)灌溉,這是農(nóng)業(yè)節(jié)水的有效途徑,因?yàn)橥ㄟ^天氣預(yù)報(bào)制定未來降雨情況下的灌溉決策,可以以提高降雨水量的灌溉利用率,但是同時(shí)也存在著風(fēng)險(xiǎn),這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就是如果天氣預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確或不確定,那么我們有可能就會(huì)面臨著作物由于得不到合適的灌溉而減產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),但是可以通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法可以減少水稻灌溉決策風(fēng)險(xiǎn)。


強(qiáng)化學(xué)習(xí)里面涉及的兩個(gè)主體,一個(gè)叫做智能體,一個(gè)叫做環(huán)境,環(huán)境得到的狀態(tài)通過獎(jiǎng)賞來判斷,然后通過設(shè)定動(dòng)作來調(diào)整算法參數(shù),環(huán)境E涉及到狀態(tài)空間S,獎(jiǎng)賞函數(shù)R,動(dòng)作空間A,轉(zhuǎn)移概率P。



狀態(tài)空間S為待灌溉區(qū)域決策周期內(nèi),作物生長期的某一天的環(huán)境參數(shù)狀態(tài),向量表達(dá)見:



動(dòng)作空間A為關(guān)鍵決策的選項(xiàng),當(dāng)前動(dòng)態(tài)決策周期t的決策變量有三種,a0為不灌溉,a1為灌溉至灌水上限的一半,a2為灌溉至上灌水的上限值。

轉(zhuǎn)移函數(shù)P為在決策周期內(nèi)執(zhí)行灌溉決策后,環(huán)境從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài),包括作物蒸散發(fā)量的更新,未來預(yù)報(bào)天氣數(shù)據(jù)的更新,土壤含水量或水層深度的變化,水層深度轉(zhuǎn)移概率可以表達(dá)為:



獎(jiǎng)賞函數(shù)R為決策周期內(nèi)執(zhí)行灌溉決策后,環(huán)境從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài)時(shí)反饋的獎(jiǎng)勵(lì),獎(jiǎng)賞函數(shù)表示式為。



環(huán)境參數(shù)修正,根據(jù)實(shí)際氣象條件和灌溉決策修正環(huán)境狀態(tài)參數(shù),水層深度的修正公式為:






節(jié)水效果與常規(guī)決策相比,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)灌溉決策,灌水次數(shù),灌水量,排水量總體少于常規(guī)角色,早、中和晚稻灌水次數(shù)平均分別減少1.4次、0.6次和1.3次平均節(jié)水率分別為23% 、6%和3%排水平均分別減少7%、 8%和9%,未出現(xiàn)減產(chǎn)情況。




結(jié)論

天氣預(yù)報(bào)的天氣類型含有降雨信息,可用于灌溉決策的制定,但會(huì)存在漏報(bào)和空?qǐng)?bào)的情況,與常規(guī)決策相比,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)灌溉決策,灌溉次數(shù),灌溉水量和排水量均有明顯降低,平均分別減少1.0次,23毫米和21毫米。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)灌溉決策,能夠在訓(xùn)練后總結(jié)前面的灌溉分析結(jié)果,并根據(jù)當(dāng)前的田間水分狀況和天氣預(yù)報(bào)信息,制定出合適的灌溉決策,從而提高降水利用率和節(jié)約灌溉用水。


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